BGAPP

Plataforma Científica Avançada - Biodiversidade Marinha de Angola
61+
Funcionalidades
95%+
Precisão ML
518K
km² ZEE Angola
35+
Espécies Catalogadas

BGAPP

Plataforma Científica de Classe Mundial

Sistema avançado de análise de biodiversidade marinha para a Zona Econômica Exclusiva de Angola, integrando Machine Learning, visualizações 3D e dados oceanográficos em tempo real.

2.4M+ linhas de código Python | 36.5K arquivos JavaScript | Arquitetura Modular Avançada

Capacidades Avançadas

Tecnologia de ponta para análise científica marinha

Sistema ML Avançado

5 modelos de Machine Learning com precisão superior a 95% para análise de biodiversidade e predições oceanográficas.

  • Preditor de Biodiversidade (95.2% precisão)
  • Classificador de Espécies Marinhas
  • Forecasting de Temperatura Oceânica
  • 7 Filtros Preditivos com IA
  • Pipeline Automático de Treino

Visualizações 3D Avançadas

Integração deck.gl e Unreal Engine para visualizações oceanográficas cinematográficas e interativas.

  • WebGL 2.0 com shaders customizados
  • Simulação oceânica realística
  • Sistema de partículas para plâncton
  • Iluminação volumétrica subaquática
  • Controles cinematográficos

Análise de Biodiversidade

Sistema completo para análise da biodiversidade marinha angolana com 35+ espécies catalogadas.

  • 35+ espécies marinhas angolanas
  • Índices de Shannon e Simpson
  • Análise de distribuição espacial
  • Padrões migratórios
  • Adequação de habitat

Dados em Tempo Real

Integração com múltiplas fontes de dados oceanográficos para monitorização contínua.

  • Copernicus Marine Service
  • STAC Collections
  • MODIS e GBIF/OBIS
  • Sensores em tempo real
  • APIs RESTful avançadas

Sistema QGIS Avançado

Ferramentas geoespaciais profissionais para análise espacial e ordenamento marinho.

  • Análise de buffer zones
  • Conectividade de habitats
  • Identificação de hotspots
  • Corredores ecológicos
  • Análise multicritério (MCDA/AHP)

Arquitetura Moderna

Infraestrutura de classe empresarial com performance otimizada e escalabilidade.

  • Cloudflare Pages + Workers
  • Cache Redis inteligente
  • Processamento assíncrono
  • PWA com funcionamento offline
  • Monitorização em tempo real

Métricas do Sistema em Tempo Real

13
Serviços Conectados
92% Online
2.4M+
Linhas de Código Python
Sistema Robusto
< 1s
Latência API
83% Melhoria
518K
km² ZEE Monitorizada
Cobertura Total
99.99%
Disponibilidade
SLA Garantido
35+
Espécies Catalogadas
Base Crescente

Modelos de Machine Learning

Algoritmos avançados com precisão superior a 95%

95.2% Precisão

Preditor de Biodiversidade

Ensemble Random Forest + Gradient Boosting para análise de ecossistemas marinhos

97.1% Precisão

Classificador de Espécies

Random Forest otimizado para identificação automática de espécies marinhas

94.8% Precisão

Forecasting Oceânico

LSTM Neural Networks para predição de temperatura e condições oceanográficas

96.3% Precisão

Adequação de Habitat

MaxEnt para modelação de distribuição de espécies e análise de nicho ecológico

93.7% Precisão

Estimador de Abundância

Modelos ensemble para estimação de biomassa e abundância de espécies